이번 강의에서는 Bayes Rule 부터 시작해서 Naive Bayes 까지를 다룬다. Bayes Rule 은 Thomas Bayes 에 의해 고안되었다. 처음 이 법칙은 신이 있음을 증명하기 위해 만들어졌는데 이후 통계뿐 아니라 많은 분야에서 사용되고 있다. Bayes Rule 은 $P(A|B) = \frac{P(B|A)*P(A)}{P(B)}$ 이다.(여기서 $P(A|B)$ 는 조건부 확률이라 하며 B 가 일어났다고 할 때 A 가 일어날 확률이다. 예를 들어 A 가 암에 걸릴 확률이고 B 가 남자일 확률이면 $P(A|B)$ 는 남자인 사람 중에 암에 걸릴 확률을 뜻한다.)Bayes Rule 의 경우 $P(A|B)$ 와 $P(B|A)$ 중 직관적 혹은 쉽게 구할 수 없는 것을 다른 것을 통해서 쉽게 구할..
